Mỗi ngày, hàng triệu ảnh từ X-quang, MRI, siêu âm… được tạo ra, kéo theo áp lực lớn lên bác sĩ khi phải xử lý khối dữ liệu khổng lồ trong thời gian ngắn. Chỉ một dấu hiệu nhỏ bị bỏ sót cũng có thể làm chậm trễ chẩn đoán, đặc biệt với các bệnh nguy hiểm như Ung thư hay Bệnh tim mạch.
Nhóm nghiên cứu của Đại học Quốc gia Hà Nội đã phát triển hệ thống AI phân tích và chẩn đoán sớm trên ảnh y tế, giúp:
1. Tự động phát hiện bất thường từ nhiều nguồn ảnh (X-quang, MRI, nội soi…)
2. Nhận diện tổn thương sớm mà mắt thường khó thấy
3. Hỗ trợ bác sĩ đưa ra quyết định nhanh và chính xác hơn
4. Hệ thống ứng dụng các thuật toán học máy tiên tiến, đóng vai trò như một “trợ lý thông minh”, rút ngắn thời gian phân tích và tăng tính nhất quán trong chẩn đoán.
Đã được kiểm chứng tại các bệnh viện lớn như Bệnh viện Bạch Mai, Bệnh viện K, Bệnh viện Việt Đức và Bệnh viện Trung ương Quân đội 108, cho thấy hiệu quả rõ rệt trong thực tế.
Giải pháp không thay thế bác sĩ, mà trao thêm “đôi mắt thứ hai” – giúp phát hiện sớm, nâng cao hiệu quả điều trị và hướng tới nền y học thông minh, chính xác.