Mỗi ngày, hàng triệu hình ảnh X-quang nha khoa được tạo ra để hỗ trợ phát hiện các bệnh lý liên quan đến răng, xương hàm và mô quanh răng. Tuy nhiên, việc đọc và phân tích chính xác các tổn thương nhỏ đòi hỏi nhiều thời gian, kinh nghiệm và sự tập trung của bác sĩ.
Nhóm nghiên cứu thuộc Viện Công nghệ Thông tin - Đại học Quốc gia Hà Nội đã phát triển VNU-Diagnosis – phần mềm ứng dụng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ chẩn đoán bệnh trên ảnh X-quang nha khoa.
Hệ thống sử dụng công nghệ Deep Learning để:
- Tự động phân tích ảnh X-quang nha khoa
- Phát hiện và khoanh vùng tổn thương nghi ngờ viêm quanh cuống
- Đưa ra gợi ý hỗ trợ chẩn đoán cho bác sĩ
- Quản lý hồ sơ bệnh nhân trên nền tảng web thông minh
Hiệu quả nổi bật:
- Độ nhạy và độ đặc hiệu trên 90%
- Giảm thời gian phân tích hình ảnh
- Nâng cao tính nhất quán trong chẩn đoán
- Hệ thống đã được thử nghiệm tại Viện Đào tạo Răng Hàm Mặt - Trường Đại học Y Hà Nội và cho thấy hiệu quả tích cực trong thực tiễn.
Giải pháp không thay thế bác sĩ, mà đóng vai trò như một “trợ lý AI”, góp phần nâng cao chất lượng chẩn đoán và thúc đẩy phát triển y tế số tại Việt Nam.